쓰리 썸 후기: 세 명의 사랑, 혼란하고 즐거운 경험

쓰리 썸 (Three-sum) 은 미국 리트코드에서 2019년도 6월에 출시된 문제로서, LeetCode에서 가장 유명한 기초문제 중 하나이다.

문제는 정수 배열 nums가 주어졌을 때, nums 내의 3개의 숫자를 더해서 0이 되는 모든 unique한 조합을 찾는 것이다.

예를 들어, [-1, 0, 1, 2, -1, -4] 가 주어졌을 때, 아래와 같은 조합을 찾아야 한다.

[
[-1, 0, 1],
[-1, -1, 2]
]

하지만, nums에 중복되는 숫자가 있을 경우, 결과에 중복된 조합이 있으면 안된다.

문제를 해결하는 방법은, 우선 nums를 오름차순으로 정렬한다. 그리고 첫 번째 수부터 시작한다. 이때, 이전에 시도한 숫자와 중복되는 경우를 제외하기 위해서, 같은 숫자는 건너뛴다.

그리고 두번째 수의 인덱스는 첫 번째 수보다 1 큰 곳에서 시작하고, 세 번째 수의 인덱스는 배열의 끝에서 시작한다.

이후, 두 번째 수와 세 번째 수를 첫 번째 수와 더해서 0이 되는지 확인하고, 그에 따른 값을 리턴한다.

이러한 방법으로 구현하면, 무시할 수 없는 속도 향상을 가져올 수 있다.

하지만, 이 방법보다 개선할 수 있는 부분이 있는데, 바로 중복값을 건너뛸 때 사용할 수 있는 HashSet이다. 이를 사용하면 O(N^2) 시간 안에 문제를 해결할 수 있다.

위 방법들을 통해서 쓰리 썸 문제를 해결할 수 있으며, 같은 유형의 문제를 푸는 데에도 유용하게 사용할 수 있다.

FAQ:

Q1. 쓰리 썸과 관련된 유사한 문제는 무엇이 있나요?
A1. 유사한 유형의 문제로 쓰리 썸 클로즈 (Three Sum Closest) 와 쓰리 썸의 기반이 되는 투 포인터 (Two-pointers) 등이 있습니다.

Q2. 쓰리 썸 문제를 해결하기 위해서는 어떤 데이터 구조/알고리즘이 필요한가요?
A2. 쓰리 썸 문제를 해결하기 위한 데이터 구조/알고리즘으로는 정렬(Sorting), 투 포인터(Two-Pointers), 해시(Set) 등이 있습니다.

Q3. 쓰리 썸 문제의 시간 복잡도는 어떻게 되나요?
A3. 쓰리 썸 문제의 시간 복잡도는 O(N^2) 입니다.

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